Il glossario
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IA, StoriaLa macchina di Alan Mathison Turing ha dato il via alle prime teorizzazioni sull'Intelligenza artificiale.
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Intelligenza Artificiale (IA)«Si intende per Intelligenza artificiale quella disciplina che studia i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche che permettono di concepire, progettare, realizzare, sperimentare ed utilizzare sistemi artificiali (hardware e software) sia con l’obiettivo di ottenere prestazioni ritenute caratteristiche dell’intelligenza (umana) sia con l’obiettivo di fornire modelli computazionali di processi cognitivi» (Associazione Italiana di Intelligenza Artificiale, Statuto, Art. 2) J. McCarthy nel 1955 ha usato il termine IA per riferirsi a un campo autonomo di ricerca. Oggi è un ambito di ricerca interdisciplinare che interessa disciplne quali l’informatica, la psicologia, la linguistica, la filosofia, le scienze cognitive e dell’apprendimento, la statistica. Il suo sviluppo ha permesso di realizzare
attraverso ampie basi dati, algoritmi, percorsi inferenziali dotati di logiche sfumate. La Commissione europea nel 2018 ha fornito la seguente definizione poi ripresa nel Libro bianco sull'IA: «Intelligenza artificiale (IA) indica sistemi che mostrano un comportamento intelligente analizzando il proprio ambiente e compiendo azioni, con un certo grado di autonomia, per raggiungere specifici obiettivi. I sistemi basati sull'IA possono consistere solo in software che agiscono nel mondo virtuale (ad esempio assistenti vocali, software per l'analisi delle immagini, motori di ricerca, sistemi di riconoscimento vocale e facciale), oppure incorporare l'IA in dispositivi hardware (per esempio in robot avanzati, auto a guida autonoma, droni o applicazioni dell'Internet delle cose)» (Libro bianco sull'IA, 2020). I veri rischi e le grandi opportunità dell'IA (intervista a Luciano Floridi) | |
Intelligenza Artificiale generativaCon l'espressione Intelligenza Artificiale generativa (IAg) si intende l'utilizzo dell'IA per la creazione di nuovi contenuti, come testi, immagini, musica, video, software ottenuti analizzando enormi raccolte di materiale digitalizzato sono in grado di creare nuovi nuovi contenuti Le applicazioni di IA generativa - ad esempio l'IA conversazionale come ChatGPT, il chatbot di OpenAI - sfruttano modelli IA di grandi dimensioni e sono costruiti applicando il machine learning per apprendere in modo supervisionato o auto-supervisionato.
L'IA generativa conversazionale Tra i programmi IAg oggi più conosciuti ci sono i Large Language Model che possiamo usare per 'conversare' utilizzando la lingua naturale. Sono i chatbot come ChatGPT di OpenAI, Gemini di Google, Claude di Anthropic.
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