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Progetto AI4T

Artificial Intelligence for and by Teachers (AI4T) è un progetto pilota europeo per la formazione dei docenti sull’Intelligenza artificiale che si colloca nell’ambito del Piano d’azione europeo per l’educazione digitale 2021-2027. 

La piattaforma online fornisce risorse accessibili a tutti.

ico libro Libro aperto (IT)

ico linkMOOC su IA e educazione (dal 2 ottobre 2023)



Prompt

Il prompt è lo spazio di interazione dove scrivendo e parlando, utenti pongono domande o chiedono l'esecuzione di compiti specifici a un sistema di Intelligenza Artificiale (IA). Questo spazio funziona come un'interfaccia di input che guida l'IA (ad esempio ChatGPT) a recepire le esigenze e gli obiettivi dell'utente, stabilendo il contesto per una risposta, un'azione o la generazione di un contenuto adeguato.

In ambito informatico prompt (dal termine inglese che significa pronto), indica una segnalazione che può essere testuale o grafica visibile sullo schermo del computer per indicare che il sistema è in attesa di ricevere un comando dall’utente. Cf https://www.promptingguide.ai/it

In parole semplici: un prompt è l'istruzione o la richiesta che diamo a un'IA generativa per ottenere una risposta. La sua efficacia determina la qualità della risposta che riceveremo.

Consigli per formulare un prompt efficace

La qualità delle risposte generate da un sistema di IA generativa dipende significamente dalla chiarezza e dalla specificità del prompt fornito.

Un prompt ben costruito può contenere uno o più dei seguenti elementi:

Istruzione
Una descrizione chiara e precisa dell'azione che si desidera che venga eseguita dall'IA, includendo scopo e ruoli ben definiti
Es. Sei un esperto in innovazione didattica [ruolo], io sono un docente di italiano, forniscimi consulenza nel progettare e organizzare una attività didattica per i miei studenti.
Contesto
Informazioni aggiuntive o contestuali che possono guidare l'IA verso risposte più accurate, specificando la tipologia del pubblico, il contesto temporale, le scelte metodologiche, ecc. In altre parole dettagli e vincoli che renderanno la risposta più rispondente alle attese del richiedente.
Es. La classe è formata da 25 studenti di 18-19 anni. Avrò a disposizione 90 minuti e l'attività si svolgerà in un'aula multimediale dotata di pc connessi a Internet e di tavoli e sedute mobili per creare facilmente gruppi di lavoro. 
Dati in Input
La domanda o l'informazione specifica per cui si ricerca una risposta, cioè il compito che si chiede all'IA di esesguire
Es. Crea una attività basata sul ciclo di Kolb per far esercitare gli studenti nella creazione di prompt efficaci da usare per costruire una storia.
Indicatore
dell'Output
Le aspettative relative al formato dell'output, come lo stile del testo, la quantità e elementi specifici desiderati nella risposta o output. Es. Organizza la risposta in paragrafi brevi con titoli. Elenca 3 aspetti. Fornisci solo uno schema. Inserisci la risposta in una tabella.

Ricorda che
  • la creazione di un prompt è un processo iterativo che richiede pratica e sperimentazione per ottenere risultati ottimali.
  • Inizia con istruzioni semplici, concise, precise e progressivamente integra ulteriori dettagli e contesti per affinare i risultati.
  • Per compiti più complessi, è utile suddividerli in più attività o passaggi.
  • Utilizza comandi chiari come: "Scrivi", "Classifica", "Riassumi", "Traduci", "Ordina", ecc. e sii descrittivo e dettagliato nelle tue richieste per ottenere risultati spefici.
  • L'inclusione di esempi nel promt può aiutare ad ottenere risultati desiderati e coerenti.
  • Per ulteriori consigli consultare: https://www.promptingguide.ai/it/introduction/tips


Creazione di prompt efficaci in ambito didattico

  • Iannella Alessandro, ChatGPTQuando l’Intelligenza Artificiale supporta la didattica, Univ. degli Studi di Milano, febbraio 2023 [download]
  • TeamGPT, 24 Best ChatGPT Prompts for Teachers in 2024. [link]
  • Ethan Mollick

Tecniche avanzate

  • Chain prompting: dividere una richiesta complessa in più prompt consecutivi
  • Iterative prompting: raffinare progressivamente le risposte
  • Role prompting: assegnare un ruolo specifico all'AI
  • Template prompting: utilizzare modelli predefiniti